Planning：当 ReAct 不够用时，Agent 如何提前分解目标
系统分析 ReAct 在长任务中的局限，说明 Planning 的核心思想、Plan-and-Execute 的执行结构、代码实现与常见失败模式。
LLM
ReAct：模型如何让推理与行动交替运转
系统分析 ReAct 的来源、执行结构、工程实现、核心价值与适用边界，说明它如何把工具调用从盲目行动变成可读、可调试的推理闭环。
上下文与记忆：Agent 为什么会在长任务中失去方向，以及如何设计状态管理
从 context window、工作/情节/语义记忆分层出发，系统分析长任务中的记忆问题，并给出任务状态对象、上下文压缩、滑动窗口与检查点等工程模式。
Tool Use：为什么它是 Agent 的核心能力
系统分析 Tool Use 在 Agent 中的角色，涵盖函数调用协议、执行闭环、工具设计、并发调用、安全边界与 MCP。
什么是 Agent：从聊天助手到可执行系统
系统解释什么是 Agent，为什么它不只是一个会聊天的模型，以及在什么场景下才值得引入 Agent 设计。